Question

我正在寻找一些易于使用的用C ++编写的跨平台线程库。

您对boost::thread或Pthreads有什么看法？ Pthreads是否仅在符合POSIX标准的系统上运行？

Qt库中的线程支持怎么样？

Answer 1

Boost.Thread是即将推出的C ++语言标准线程库的草案。知道这一点，我更喜欢使用它，因为它提供了一些强有力的保证（因为它成为标准）。

更新：现在我们有了标准的线程库，还有更多的精度。一些boost构造，如boost :: shared_mutex，尚未标准化（但可能会在以后）。然而，标准库更好地利用了移动语义。选择图书馆之前很高兴知道。此外，使用C ++ 11线程库需要一个提供它的编译器。今天所有的编译器都不是这样。

更新：现在[Nov2012]大多数标准编译器都提供C ++ 11线程库。 VS2012，GCC4.8和Clang3.1支持线程和同步原语以及原子操作。对于完整的实现，您也可以使用Anthony Williams的线程。它支持Windows / Mac和Linux上的C ++ 11兼容库。

C ++ 11功能与各种编译器的状态链接：

Answer 2

C ++ 11附带了一个线程库。它建立在boost线程库之上。不幸的是，我似乎记得Boost.Threads和C ++ 11附带的东西之间存在非平凡的差异。不过，如果您打算切换到C ++标准线程库，我相信Boost.Threads是您现在最接近的。

我认为，总而言之，这些库将在POSIX系统上使用Pthreads，并且在其他地方可以使用任何本机线程支持。

免责声明：我没有与两者中的任何一个合作过。

Answer 3

Pthreads仅在POSIX系统上运行。来自QThread的{{1}}是一种方法。它可在以下平台上使用： Linux，Mac OS X，Windows，嵌入式Linux，Windows CE，Symbian，Maemo。

Answer 4

另请参阅OpenMP，这是most major compilers支持的一组（有些标准）pragma规范。 OpenMP的优点在于它很简单，您的代码可以在单线程和多线程版本中轻松编译。

只是一个简单的例子：

std::vector<double> a, b;
...
double sum = 0.0;
...
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
  for (i=0; i < n; i++)
    sum = sum + (a[i] * b[i]);

显然也可以more complex things。

Answer 5

我很惊讶没有人提到Intel TBB library（与我的另一个答案有关）。此外，基于线程的task-based implementation should be preferred。

Answer 6

Qt有很好的线程支持。如果您只需要创建一个线程并在其中运行一些代码，那么QThread就是您所需要的。还有许多其他高级类可以帮助您使用线程池，甚至可以抽象并发执行（QtConcurrent框架）。

Answer 7

列出相关平台。如果您只使用say，Linux / Mac / Windows，那么boost :: thread可能会很好，直到C ++ 0x（harhar）提供std :: thread。

Answer 8

我已经将pthread用于在多个平台上运行的代码。为了解决Windows缺乏pthread问题，我使用了以下开源库并取得了巨大成功：POSIX Threads for Windows

Answer 9

wxWidgets有线程类，因为wxWidgets是独立于平台的，它可能对你来说是最好的。

Answer 10

Boost.Threads建立在UNIX系统上的PThreads和Windows上的Win32 Threads之上。

boost库在语法上很简单，所有在C ++代码与C库正确连接的毛茸茸的业务都在幕后处理。但是，如果你对C ++不太满意，那么通过简单的C API，PThreads似乎更直接。

Qt Threads也是一个很好的库，但是因为我使用了其他几个boost库，所以无论如何我都会编译并链接到Boost。我可能并不总是与Qt联系。而且，我只是不想记住如何使用两个不同的库。

Answer 11

SDL简单，跨平台，并具有线程支持。

Answer 12

Pthread是Posix的一部分，但不是每个posix系统都有线程。 pthreads最便携。

您会支持哪些平台？