R：如何写出一个data.frame，以便我可以将其粘贴到SO中供其他人阅读？

Question

我有一个大的data.frame，在绘制时会显示一些奇怪的属性。我想在Stackoverflow上问一个关于它的问题，为此，我想以一种形式编写data.frame，我可以将其粘贴到SO中，而其他人可以轻松地运行它并将其重新放入data.frame对象再次。有没有一种简单的方法来实现这一目标？另外，如果它真的很长，我应该使用粘贴箱而不是直接粘贴在这里吗？

Answer 1

要直接回答您的问题，最简单的方法是使用summary()或head()来显示有关数据框的信息。我建议不要将实际数据粘贴到SO问题中，而是提供公共链接以供社区使用。如果您还没有看到它，box.net服务为在线协作提供了大量的可用空间。

最后，如果数据在绘制时表现出奇怪的行为，为什么不提供用于绘制图表的代码和一些示例图。

Answer 2

首先，德鲁的想法非常好。

此外，如果您减少数据并隔离“怪异”部分，则使用dput（）。这是允许其他人加载它的最直接的方式。虽然您需要先将数据减少到合理的数量。

否则将其作为csv文件发布在可通过http访问的位置，人们可以直接使用read.csv读取该文件。虽然要求人们帮助您处理非常大的数据集是不合理的。

最后，请查看此问题的答案：How do I load example datasets in R?

Answer 3

这是一个很好的问题。

这是我尝试回答 - 以建议的形式提出更好的问题，而不是提出问题所附的数据。我可能违反了以下这些建议中的每一条，但至少我将来会提到一些内容，也许它对其他人也有用。

首先，我怀疑提出问题的人更喜欢答案

• 有足够的抽象，以便在 未来他们可以解决一般问题 一类问题 当前问题属于;以及

• 有足够的实践指导 （通常这意味着实际的R代码） 实际上解决了问题 就在我们面前。

再次：你的问题中的抽象（通常）导致答案中的抽象，这意味着一个更有用的答案，但也增加了你实际得到一个可接受的答案的可能性 - 社区不太可能看到确切的答案以前的数据集;这里的人更有可能认出一种模式。但是这种模式可能会被太多的数据所掩盖。

第二，充分解释问题所需的数据量并不重要 - 重要的是人们试图回答问题需要多长时间才能将数据输入他们的R环境。基本R分布中提供的数据集为50,000行 - 无关紧要，因为我可以通过几次击键将数据导入R.更重要的是，如果您可以参考其中一个数据集，那么您就不必在问题窗口中剪切和粘贴内容。相比之下，我真的试图避免强迫人们从SO页面中删除几行数据，以便他们能够正确理解我的问题（除了Dirk，他在脑海中进行计算。）

第三次，剪切并粘贴问题（所有列）中数据集的整个宽度，除非绝对需要它只是懒惰。数据很少能代替简洁的问题描述。我希望OP花费一两分钟来修剪他们的实际数据集，这样他们就不会提供比说明问题实际需要的数据更多的数据。

第四，如果数据可以通过公式或算法“提供”，那么只需提供。例如，如果一个问题与随机游走有关，我们不需要数据，只需说“随机游走”，这里几乎每个人都能用一小段代码生成数据。

Answer 4

dump在数据框不是很大时效果很好。