我有一个包含76801列的庞大数据框。列名是v1,v2 ... v76801 我的Y变量是v76801,所有剩下的变量都是x变量。我正在努力编写我的神经网络方程。我尝试了下面的方法,但它失败了。
我的数据框名称为m
方法1
net.sqrt <- neuralnet(v76801~.,data=m, hidden=5, threshold=0.01)
错误
> net.sqrt <- neuralnet(V76801~.,data=m, hidden=5, threshold=0.01)
Error in terms.formula(formula) : '.' in formula and no 'data' argument
方法2
xnam <- paste("V", 1:76800, sep="")
fmla <- as.formula(paste("V76801 ~ ", paste(xnam, collapse= "+")))
错误
> fmla <- as.formula(paste("V76801 ~ ", paste(xnam, collapse= "+")))
Error: protect(): protection stack overflow