Question

有没有办法抑制python舍入，例如：

>>> getcontext().prec = 11; print (Decimal(1.1237836550999999999)*10**10)
11237836551

我需要显示十进制数的前10位小数，所以实际上我需要11237836550作为输出，我不需要在最后一位数上舍入（在这种情况下，0舍入到1）

有时我可以提高精度（不是在这种情况下）然后安全地执行计算，如下所示：

>>> getcontext().prec = 14; print (Decimal(1.12378365509978)*10**10)
11237836550.998

但是假设您在'0'之后不知道数字的小数部分，例如它可能是1.1237836550999999999999999999999999 ......等等，然后你不能依赖这个“解决方法”。

那么，有没有办法告诉python，“对于这个计算，我不希望执行任何舍入，实际上我想要你只返回所需的小数位数（本例中为10），并且在它之后扔掉任何其他东西“？

我看了Truncating floats in Python，但基本上我需要的不是一个截断浮点字符串，而是用于执行计算的另一个小数。此外，我链接的帖子中接受的答案的trunc函数在这种情况下不起作用，因为在将它传递给函数的'f'参数之前，十进制将被舍入：

>>> def trunc(f, n):
...     '''Truncates/pads a float f to n decimal places without rounding'''
...     return ('%.*f' % (n + 1, f))[:-1]
... 
>>> trunc(Decimal(1.12378365509978), 10)
'1.1237836551' # and not 1.1237836550 as needed

我该如何实现？

Answer 1

您的问题不是Decimal。它是float。即：

>>> 1.1237836550999999999
1.1237836551

如果您这样做，请购买：

>>> int(Decimal("1.1237836550999999999")*10**10)
11237836550

你很高兴。在以更高精度初始化小数时使用字符串。

Answer 2

这是你找到的：

from decimal import *

getcontext().prec = 103

def precision(context, prec=100):

    return Decimal(context).quantize(Decimal('.'+'0'*(prec-1)+'1'), rounding=ROUND_DOWN)

print precision(Decimal(10).log10() / Decimal(2).log10())

输出：

3.3219280948873623478703194294893901758648313930245806120547563958159347766086252158501397433593701550

有没有办法抑制python中的舍入？

2 个答案: