Question

我正在使用“manage.py test”以及使用'dumpdata'创建的JSON夹具

我的问题是灯具中的几个表非常大（例如一个包含美国所有城市名称的表），这使得运行测试非常慢。

看到这些表中的几个从未被程序修改过（例如 - 城市名称永远不需要修改），为每次测试运行创建和拆除这些表都没有多大意义。

使用这种数据测试此代码有更好的方法吗？

Answer 1

这是我的解决方案：

class xxxx(TestCase):
    def setUp(self):
        import _mysql
        db=_mysql.connect('xxxx', 'xxxx', 'xxxx', "test_xxxxxxx")
        db.query(open('sql/xxxxxx.sql').read())

sql文件是我使用phpMyAdmin导出的一系列insert语句。读取sql语句比导入JSON或YAML fixture更快。这肯定不是最优雅的解决方案，但它确实有效。

根据Loading SQL dump before running Django tests中的第三个答案，您只需将此sql文件放在app目录下的'sql'目录中即可。在执行'manage.py syncdb'时，这对我来说对于生产数据库很有用，但由于某种原因，在执行'manage.py test'时，这些数据实际上并没有导入到测试数据库中，即使是“安装自定义SQL”行xxxx.xxxx模型'出现在输出中。所以，我在setUp（）

中编写了自己的代码

Answer 2

您应该查看nose框架。看起来您可以更好地控制何时加载测试夹具以及何时撕裂：

"nose supports fixtures at the package, module, class, and test case level, so expensive initialization can be done as infrequently as possible. See Fixtures for more."

此外，看起来有针对鼻子的django插件：on google

希望它会有所帮助。

Django - 使用大型静态数据表进行测试

2 个答案: