Question

我正在创建一个类似shell的环境。我处理用户输入的原始方法是使用字典映射命令（字符串）到各种类的方法，利用函数是python中的第一类对象这一事实。

为了灵活性（主要用于解析命令），我正在考虑更改我的设置，以便我使用getattr（命令），获取我需要的方法，然后在我的解析器末尾将参数传递给它。这种方法的另一个优点是每次添加新方法/命令时都不必更新我的（当前静态实现的）命令字典。

我的问题有两个问题。首先，getattr和eval有同样的问题吗？第二，我是否会对我的shell的效率产生影响？我有多少方法/命令是否重要？我目前正在查看30个命令，最终可能会翻倍。

Answer 1

直接属性访问和使用getattr（）之间的区别应该是相当微不足道的。您可以通过使用Python的dis模块来比较两种方法来区分两个版本的字节码：

>>> import dis
>>> dis.dis(lambda x: x.foo)
  1           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 LOAD_ATTR                0 (foo)
              6 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(lambda x: getattr(x, 'foo'))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (getattr)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 LOAD_CONST               0 ('foo')
              9 CALL_FUNCTION            2
             12 RETURN_VALUE

但是，这听起来像是在开发一个与Python库cmd执行命令行shell的方式非常相似的shell。 cmd允许您通过将命令名称与cmd.Cmd对象上定义的函数匹配来创建执行命令的shell，如下所示：

import cmd

class EchoCmd(cmd.Cmd):
    """Simple command processor example."""

    def do_echo(self, line):
        print line

    def do_EOF(self, line):
        return True

if __name__ == '__main__':
    EchoCmd().cmdloop()

您可以在文档或http://www.doughellmann.com/PyMOTW/cmd/index.html

上阅读有关该模块的更多信息

Answer 2

getattr和eval有同样的问题吗？

否 - 使用eval()的代码维护起来非常烦人，并且可能存在严重的安全问题。调用getattr(x, "foo")只是写x.foo的另一种方式。

我是否会对我的shell的效率产生影响

如果找不到命令，它将在不知不觉中变慢，但不够重要。如果做基准测试，你只会注意到它，有成千上万的条目。

广泛使用python的getattr是不好的做法吗？

2 个答案: