我的数据集是这样的： 我有7个字母（a，b，c，d，e，f，g），分别用9（行）x7（列）写成，使用＆＃39;＃＆＃39;和＆＃39; - ＆＃39;，其中＆＃39;＃＆＃39;是1和＆＃39; - ＆＃39;是-1。 每个字母中有3种字体，所以我总共有21个字符。 N个输入神经元：63 隐藏：1 输出：7 字母＆＃39; b＆＃39;是：-1,1，-1，-1，-1，-1，-1（因为字母表中的第二个字母是＆＃39; b＆＃39;）。 学习率：1 方法：使用delta规则进行反向传播。 激活功能：双极乙状结肠。 随机权重介于-0.5和0.5之间。 在第600000个时期之后，MSE约为58，并且减少了006，然后减少了0.003，依此类推。 我尝试提高学习率和隐藏神经元的数量，但如果我这样做，它就开始出现分歧。 我不认为我的神经网络是错误的，因为它可以解决300个时代的xor，并且可以立即学习2个字母（如果我在输入中只使用2个字母）。 我真的需要让它工作，因为我希望它成为我最后的学校项目。 NN需要多长时间才能解决这样的问题？ 我哪里错了？ 您能否建议我建立一个NN的软件或网站，并检查实施是否正确？ 感谢。
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我终于修复了错误，我把内心的反击与外部的混淆了。现在学习21个字符需要不到1秒（<30纪元），配置为63-4-7。抱歉，麻烦。