Question

替代标题：

使用更快而不是std::priority_queue实现min heap。

grpof给了我：

时间秒秒呼叫s /呼叫s /呼叫名称
84.12 105.54 105.54 320000 0.00 0.00 _ZN3RKDI24Division_Euclidean_spaceIfEE2nnEjRKSt6vectorIfSaIfEERKfRS3_ISt4pairIfiESaISB_EERiiPjRSt14priority_queueISt5tupleIJfiiEES3_ISJ_SaISJ_EESt7greaterISJ_EES9_RKjS7_S7_i

我认为这是我在项目中使用的唯一std::priority_queue。 'Division_Euclidean_space'部分让我困惑，因为它是我的项目中不再使用的类/文件。

以下是我使用的内容：

/**
 * Min_heap is actually a std::priority_queue,
 * with std::greater as a parameter.
 */
typedef std::priority_queue<std::tuple<float, int, int>,
    std::vector<std::tuple<float, int, int> >,
    std::greater<std::tuple<float, int, int> > > Min_heap;

我使用第一个元素作为比较的关键。

正如我在repo中看到的那样，我只创建了一个Min_heap，我将它分为两部分：

if(...) {
  branch.push(std::make_tuple(new_dist, other_child_i, tree_i));
}

和

while (branch.size()) {
  std::tie(new_mindist, node_i, tree_i) = branch.top();
  branch.pop();
  ...
}

我觉得如果我用其他东西替换这个数据结构，我的项目可能会运行得更快（super duper great）。有什么想法吗？

我将堆中的项目推了一段时间，然后我弹出一个，我可能会推送其他项目，依此类推。大多数时候我会停止另一个条件，而不是当堆变空时。

Answer 1

http://demangler.com将该功能翻译成:(由我缩进）

RKD<Division_Euclidean_space<float> >::nn(
  unsigned int,
  std::vector<float, std::allocator<float> > const&,
  float const&,
  std::vector<std::pair<float, int>, std::allocator<std::pair<float, int> > >&,
  int&,
  int,
  unsigned int*,
  std::priority_queue<std::tuple<float, int, int>,
                      std::vector<std::tuple<float, int, int>,
                                  std::allocator<std::tuple<float, int, int> > >,
                      std::greater<std::tuple<float, int, int> > >&,
  float const&,
  unsigned int const&,
  std::vector<float, std::allocator<float> > const&,
  std::vector<float, std::allocator<float> > const&,
  int)

我不知道nn的作用，但我认为它比优先级队列操作做得更多。

带有std :: priority_queue的最小堆是我的瓶颈

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