我目前正在考虑将一些Expert System用于我的应用程序。
我非常喜欢专家系统背后的主要思想，但我对它们没有直接经验。当我在互联网上搜索时，我意识到专家系统已经变得比过去少得多（没有新书，过时的软件......）。
人气下降的原因是什么？它的主要思想是否被一些新的更好的方法所克服？ 是否值得花时间开发一些专家系统，或者尝试寻找更有希望的方案更好吗？
我知道这些问题一般很难回答，但我只想找出造成这种严重衰退的原因。
更新：有10个主要类别的专家系统应用程序（解释，预测，诊断，设计，规划，监控，调试，维修，指令和控制）。 我的主要问题是天气有一些更好的替代概念（针对这些类型的任务）克服了原有的专家系统。
我主要对设计类别感兴趣（=使用许多简单的专业知识在约束下配置对象）。
答案 0 :(得分：2)
我研究过A.I.在70年代，我从未对专家系统感到兴奋。 似乎炒作超出了内容，这似乎归结为＆＃34;有很多IF-THEN规则并且有一个系统可以解雇它们＃34;。 对我而言，在理解它之前，这似乎变得非常具体。
然而，建立了一些有趣的专家系统。 DEC有一个配置VAX计算机系统的专家系统。据推测，目前有一个专家系统用于调度航空公司大门。我确定还有很多其他的例子。
如果你看看当前的在线搜索引擎，以及IBM的Deep Blue（或其他任何名称），那些可以被称为专家系统。 GPS系统和Siri非常令人印象深刻。 至少他们似乎知道很多，尽管他们似乎在思考，理解，推理，学习等方面做得不多。
可能是，现在，与更普通的东西相比，似乎并不需要这种软件。