Question

我有一堆（n * n）大小的稀疏矩阵，称为M1，M2 ......，Mj。

我想创建一个大块对角稀疏矩阵，如下所示：

    |M1 0  0 . . . |
    |0  M2 0 . . . |
    |.  .  . . . . |
    |.  .  . Mj-1 0|
    |0  0  0 ... Mj|

我尝试了以下内容：

    Eigen::SparseMatrix<double> MatBLK(j*n,j*n);
    MatBLK.reserve(Eigen::VectorXd::Constant(j*n,3); 
    //I know that there are at most 3 nonzero elements per row

    MatBLK.topLeftCorner(n,n) = M1.topLeftCorner(n,n);
    MatBLK.block(n,n,n,n) = M2.topLeftCorner(n,n);
    .
    .
    MatBLK(bottomRightCorner(n,n)) = Mj.topLeftCorner(n,n);
    MatBLK.makeCompressed();

此方法无效。较小矩阵中的值不会被复制到较大的块矩阵中。功能：

    MatBLK.nonZeros()

返回0.

我是这个图书馆的新手。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

不幸的是，由于结果代码效率低下，看起来你不能以这种方式分配稀疏矩阵。这个论坛帖子差不多2年了，但似乎事情仍然相同（https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=112018）

您必须逐个分配条目，可以是直接分配，也可以是三元组。

A.block(i,j,m,n) = B;

变为

for (int ii = i; ii < i+m; ++ii) {
  for (int jj = j; jj < j+n; ++jj) {
    // direct assignment 
    A.insert(ii, jj) = B(ii - i, jj - j);

    // triplets
    triplets.push_back(Triplet(ii, jj, B(ii-i,jj-j)));
  }
}

特征库::如何从现有的稀疏矩阵中创建块对角稀疏矩阵？

1 个答案: