我有一个包含 n 二维点的数据集（x 0 ，y 0 ），（x 1 < / sub>，y 1 ），...（x n-1 ，y n-1 ）其中x 0 < / sub>＆lt; x 1 ＆lt; ......＆lt; X <子> N-1 。我想使用三次样条插值此数据集，并在两个端点设置显式斜率值S BEGIN 和S END （x 0 ，y 0 ）和（x n-1 ，y n-1 ）。我的意思是，让生成的n-1立方函数为f 0 （x）= a 0 x 3 + b 0 < / sub> x 2 + c 0 x + d 0 ，f 1 ，...，f < sub> n-2 ，然后df 0 / dx（x 0 ）= S BEGIN ，df n- 2 / dx（x n-1 ）= S END 。
我查看scipy.interpolate但无法找到如何将S BEGIN 和S END 设置为当前实例。
import numpy
import scipy
xi = numpy.array([1, 2, 3, 4, ... , 100])
yi = numpy.array([3, 5, 18, 9, ... , 42])
s_begin = 2
s_end = -1
# How can I set s_begin and s_end?
f = scipy.interpolate.interp1d(xi,yi,type='cubic')
另外，我想知道如何得到4（n-1）个系数a 0 ，b 0 ，c 0 ，d 0 ，每个三次样条的 1 ，...，d n-2 ，它们都应该在{{1}中构建}。