Question

有一串随机字符，如＆＃39; a＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39; a＆＃39; ...等等。在我查询的任何给定时间点，我需要获得第一个非重复字符。例如，对于输入＆＃34; abca＆＃34;，＆＃39; b＆＃39;应该返回，因为重复，第一个非重复的字符是＆＃39; b＆＃39;。

需要有两种方法，一种用于插入，另一种用于查询。

我的解决方案是使用linkedList存储传入的流字符。当我得到下一个字符时，我只是与所有当前字符进行比较，如果存在，我将不会插入到链表的末尾，否则我将在最后插入。通过这种方法，查询将采用O（1），因为我将得到链表上的第一个元素，插入将采用O（n），因为我需要从第一个元素到最坏情况下的最后一个元素进行比较。

有没有更好的演出方式？

Answer 1

要么你没有很好地解释你的算法，要么它不会返回正确的结果。在示例a b a中，您的算法会返回a（因为它是链接列表中的第一个元素）吗？

无论如何，这是一个改进性能的修改。这个想法是使用从字符到（双重）链表节点的哈希映射。此映射可用于确定是否已插入字符并快速到达所需节点。我们应该允许地图目标（而不是列表节点）的null值表示已经多次出现的字符。

插入方法的工作原理如下：

检查地图是否包含当前字符（ O（1））。如果没有，请将其添加到列表的末尾并添加对地图的引用（ O（1））。

如果角色已经在地图中：检查指向的节点是否为null（ O（1））。如果是这样，请忽略它。如果不是，请从列表中删除指向的节点，并将引用更新为null值（ O（1））。

总体而言， O（1）操作。

查询的工作方式与之前的解决方案相同。

这是一个C＃实现。它基本上是上述解释的1：1翻译：

class StreamAnalyzer
{
    LinkedList<char> characterList = new LinkedList<char>();
    Dictionary<char, LinkedListNode<char>> characterMap 
        = new Dictionary<char, LinkedListNode<char>>();

    public void AddCharacter(char c)
    {
        LinkedListNode<char> referencedNode;
        if (characterMap.TryGetValue(c, out referencedNode))
        {
            if(referencedNode != null)
            {
                characterList.Remove(referencedNode);
                characterMap[c] = null;
            }
        }
        else
        {
            var node = new LinkedListNode<char>(c);
            characterList.AddLast(node);
            characterMap.Add(c, node);
        }
    }

    public char? GetFirstNonRepeatingCharacter()
    {
        if (characterList.First == null)
            return null;
        else
            return characterList.First.Value;
    }
}

优化数据结构实现

1 个答案: