R包“tree”：minsize和mincut有什么区别？

Question

使用tree配置用于构造分类树的tree.control命令（使用“树”库）。 tree.control帮助页面解释了minsize和mincut参数，如下所示：

mincut  
The minimum number of observations to include in either child node.
This is a weighted quantity; the observational weights are used to
compute the ‘number’. The default is 5.

minsize 
The smallest allowed node size: a weighted quantity. The default is 10.

对我来说，这两个描述似乎说的很相似。 mincut和minsize之间有什么区别？

Answer 1

据我了解，对于分类，mincut确定每个类所需的最小观察次数，其中minsize是节点所需的最小观察次数。

举个例子，假设我在一个节点中有14个观察值，并决定是否拆分。如果11个在A级而在B级只有4个，那么我不应该拆分，因为我没有每个班级至少5个。如果我在A级有10个，在B级有5个，那么我可以分开。