我希望计算某种类似的相似度＆＃39;两个网站截图之间。我特别想要计算特定网站如何随时间变化（即确定哪些网站保持一致的外观），以及将网站的外观与一些类似类别的其他网站进行比较（例如所有新闻网站）看看它与其他网站有多么独特。 [我想到的一个应用是分析＆＃39;新闻＆＃39;网站 - 许多网络日志往往非常相似，而一些新闻网站非常独特，并且随着时间的推移发生了很大变化]
在比较图像的相似性时存在相当多的其他堆栈溢出 - 但是它们倾向于关注于检测相同/非常相似的图像（例如Image comparison - fast algorithm或Image similarity comparison）。相比之下，我希望确定图像之间的某种得分，这是非常不同的。因此，诸如散列/关键点匹配之类的一些方法可能被排除（即因为两个可能不完全共享任何关键点的图像可能仍然看起来非常相似，至少对于眼睛而言）
注意：我目前的头脑风暴是使用颜色直方图方法，可能使用相对粗糙的颜色桶，因为许多颜色相对难以区分（例如将网站转换为256色）。可能还要比较一个网站是否只是由一种颜色支配，或者具有多种颜色。
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我可能会使用页面顶部的HOG（高斯直方图）（固定大小）。这对网站来说就像一个巨大的“功能”。然后，您可以计算不同样本之间的HOG置信度。