如何从树中选择一个随机节点

Question

如何从树中选择随机元素？是否有必要事先知道树的深度/大小？

Answer 1

不是。要随机选择一个节点，只需按照您喜欢的顺序遍历树。让检查的第n个节点是概率为1 / n的所选节点。也就是说，保留您将在变量中返回的节点的记录，当您查看第n个节点时，将当前节点替换为第n个概率为1 / n的节点。您可以通过归纳显示这会随机均匀地返回一个节点，而无需事先知道有多少节点。

Answer 2

如果你已经将你的叶子结构化为一个可索引的数据类型（如数组），那么你可以很容易地（伪代码）：

random_leaf = leaf_pile[ random( size of leaf pile ) ]

这是一个很好的，令人耳目一新的O（1）： - ）

当然，可能存在漏洞，因此您可能需要从那里进行迭代。如果它存储为链表，那么你可以迭代。

只提供明显的替代方案。这实际上取决于您的数据结构和最常见的用例。

Answer 3

为每个节点做一次0到（子项数）-1范围内的随机调用，然后选择该数字后面的下一个孩子。

重复此操作，直到你落叶。