在SQLAlchemy多对多关联表中存储对其他行的引用

时间:2015-10-31 01:12:57

标签: python orm sqlalchemy many-to-many flask-sqlalchemy

我正在使用SQLAlchemy中的一个项目。假设(为了简化问题),有三个表可供使用 - Blog_posts,Users和Users_daily_posts。前两个看起来像这样:

class Blog_posts(db.Model):
    __tablename__ = 'Blog_posts'
    post_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    date = db.Column(db.Integer())
    creator_id = db.Column(db.Integer())

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'Users'
    user_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    likes = db.Column(db.Integer())
    users_daily_posts = db.relationship('Users_daily_posts', lazy='dynamic', backref=db.backref('user', lazy='dynamic'))

对于第三个表,期望它具有user_id和日期(比如日期是整数)作为主键,喜欢的列以及应该跟踪特定于哪个博客帖子的列日期。喜欢帖子时,喜欢传播到此表和Users表,但Blog_posts不会存储它。我原本以为date应该是一个外键,但事实证明在原始表中有一个唯一性限制,它们在Blog_posts表中不会是唯一的,所以我认为设计会是这样的: / p>

class Users_daily_posts(db.Model):
    __tablename__ = 'Users_daily_posts'
    user_id = db.Column(db.Integer(), db.ForeignKey('Users.user_id', ondelete="CASCADE"), primary_key = True)
    date = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    likes = db.Column(db.Integer())
    blog_posts = ?

对于blog_posts,我尝试过:

db.relationship('Blog_posts', lazy='dynamic', backref=db.backref('posts', lazy='dynamic'))

认为这可能允许我添加博客帖子列表,但这会产生错误:

ArgumentError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Users_daily_posts.blog_posts.  Specify a 'primaryjoin' expression.  If 'secondary' is present, 'secondaryjoin' is needed as well.

我已经看过几篇有关此错误的帖子,但我真的不明白主要表达式是什么,因为我是从数据库专家那里得到的最远的。有人可以解释一下主要的连接是什么以及为什么?或者至少我做错了什么?如果有一个更适合这个目的的SQLAlchemy习语,我很乐意听到它。非常感谢您的时间!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在许多情况下,您需要两个类之间的关联表。但是看看你的情况,我相信你只需要一个column_property或做一个简单的查询就足够了。

在您的情况下,您将拥有:

  • 每个帖子只有一个创作者或作者,所以是多对一 关系;

  • “喜欢”不能不是用户,但你可以有一个 列属性,计算多少喜欢;

  • 最后,“喜欢”与访客和帖子更相关。所以你 将需要另一个模型,以保持有关的信息 游客。然后与用户建立关系。

试试这个:

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Blog_post(db.Model):
    __tablename__ = 'Blog_posts'
    post_id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    creator_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('Users.user_id'), nullable=False)
    headline = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    date = db.Column(db.Date, nullable=False)
    likes = db.Column(db.Integer)
    def __init__(self, headline, body,creator_id):
        self.headline = headline
        self.creator_id = creator_id
        self.date = datetime.datetime.today() 

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'Users'
    user_id = db.Column(db.Integer(), primary_key = True)
    user_name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    users_posts = db.column_property(
        db.select([db.func.count(Blog_post.post_id)]).\
            where(Blog_post.creator_id==user_id).\
            correlate_except(Blog_post)
    )
    def __init__(self, user_name):
        self.user_name = user_name

...测试

>>> db.create_all()
>>> u = User('dedeco')
>>> db.session.add(u)
>>> db.session.commit()
>>> 
>>> p = Blog_post('I am dedeco 1','About dedeco 1',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> p = Blog_post('I am dedeco 2','About dedeco 2',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> p = Blog_post('I am dedeco 3','About dedeco 3',u.user_id)
>>> db.session.add(p)
>>> db.session.commit()
>>> u.users_posts
3

查询:

>>> d = db.session.query(db.func.count(Blog_post.post_id),db.func.strftime('%d/%m/%Y', Blog_post.date)).filter(Blog_post.creator_id==u.user_id).group_by(db.func.strftime('%d/%m/%Y', Blog_post.date))
>>> d.all()
[(3, u'04/11/2015')]

您可以在Sqlalchemy documentation

上看到有关“多对多”的一些信息