标签： bayesian decision-tree bayesian-networks
如果我理解正确，两者都使用贝叶斯定理生成非循环图并根据每个节点应用的函数计算百分比。
有什么区别？
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一个简单而根本的区别是 非循环图！=树
例如，a-＆gt; b＆lt; -c不是树（它有两个根），但它是一个非循环图。
我不熟悉决策树，但我精通贝叶斯网络。 以下是您可以使用贝叶斯网络做的一些事情，我不确定您是否可以使用决策树。研究如何使用决策树来做这些事情可能会发现有趣的差异。