拥有N个数组，生成这些集的包含图的最快方法是什么？
答案 0 :(得分：1)
如果您有一组N组，其中没有一组包含另一组，大小相同，则需要进行N ^ 2组比较。
答案 1 :(得分：1)
好吧，让我们根据最坏的情况来理解它，并且为了简单起见，假设您有一个有效的集合表示，您可以在其中检查恒定时间内的成员资格。
要确定一组X是否是Y的子集，您必须执行| X | Y上的成员资格测试次数。时间与| X |成线性比例。
因此，如果您有N个集合，并且想要确定哪些集合是哪个集合的子集，则必须进行N 2 这样的子集测试，因此我认为您最终得到O的复杂度（AN 2 ）其中A是最大集合中元素的数量。
即使你可以做一些聪明的事情同时决定“X子集Y”和“Y子集X”，你也不会获得超过2的因子，因此复杂性不会提高。
答案 2 :(得分：1)
首先，你可以证明这个图形将包含给定n组的O（n ^ 2）个边：考虑集合A1，...，An，每个Ak = {1，...，k}。然后A1子集A2，A1子集A3，...，A1子集An，A2子集A3，...，它们是包含图中的n（n-1）/ 2个边。
鉴于此，我可以想出解决这个问题的一种相当简单的方法。如果Aj中有一些x不在Ai中，那么让Ai可能是子集Aj。现在，Ai子集Aj iff Ai可能是子集Aj而不是Aj可能是子集Ai。
现在，对于每个元素，x将您的集合分为两个：包含x的那些和不包含x的那些。后者可能是前者的子集。将相应的边添加到maybe-subset图中。每当我们在每个方向上连接一对顶点时，我们都知道顶点都不是另一个顶点的子集。对于m个元素和n个集合的宇宙，该算法为O（mn ^ 2）。
Et瞧！
答案 3 :(得分：0)
使用合并排序。
您的输出是包含（行，列）的MxM矩阵。这被初始化为全部为TRUE。这是你的算法：
如果所有集合都为空，则您有一个MxM集