我的表包含多个部门的窗口小部件订单，每个部门由其买方代表。表结构如下所示：
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| order_id | order_date | dept_buyer | widget_mfg |
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| 56991ba89468d0fc1d53781d | 2/16/2015 | Gutierrez | OTHERSIDE |
| 56991ba8f020fc065e5b7219 | 11/14/2014 | Moreno | QUALITEX |
| 56991ba82340ecb7b2e9dda8 | 1/15/2015 | Gutierrez | PROGENEX |
| 56991ba87bacb0ee3161fd61 | 2/4/2015 | Glover | ULTRASURE |
| 56991ba8ade6acae3307a3e9 | 4/20/2015 | Hancock | WEBIOTIC |
| 56991ba80b404bcc73094e66 | 4/3/2014 | Castro | PROGENEX |
| 56991ba8cb37eda5e5557a74 | 7/21/2014 | Moreno | OTHERSIDE |
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每行代表一个小部件顺序，因为小部件通常是单独订购的。实际的表有数万行代表约3年的订单。有大约100个部门买家，~1000个小部件制造商。
我想为部门买家提供一个订单，其中包含最常订购的小部件，以便于购买。从以前的经验来看，我知道许多部门买家订购了类似的小部件。也就是说，部门买家可以通过他们的小部件购买行为聚集在一起。出于这个原因，以及出于维护目的，我想尽可能少地创建表单，同时仍然为将使用该表单的部门买家捕获最常订购的小部件。
这对我来说似乎是一个机器学习集群问题，但我对主题领域不够熟悉，无法立即解决问题。是否有已建立的算法或库来解决像这样的问题？