具有不平衡数据的SKlearn SVM RBF

时间:2016-03-29 14:56:38

标签: python-2.7 scikit-learn svm

我一直在使用Sklearn对某些数据进行分类。我的数据非常不平衡(80:20)在使用RBF内核时有没有办法解决这个问题?

1 个答案:

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您可以尝试使用class_weight参数。

按照这个例子,你可以从" linear"更改内核。到" RBF"。 example

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