将sklearn SVC与rbf内核一起移植到java

Question

我使用sklearn在python中训练了一个rbf内核SVM，现在将它移植到java进行生产。

在阅读SVC documentation时，我遇到了决策函数：

这似乎表明我必须知道每个训练样本的权重才能评估SVC，但是SVC只通过dual_coef_属性公开支持向量的权重。

无论如何都可以解决这个问题吗？

Answer 1

您无需知道每个训练样本的重量。您只需要支持向量的权重。

原因是如果向量x_i不是支持向量，那么alpha_i=0（参见第5页here），以及y_i*alpha_i=0也是如此。因此，你永远不会在分类过程中使用这样的x_i（一旦你安装了svm）。

其余参数可通过svm属性访问，如documentation中所述：

  

可以通过成员dual_coef_访问此参数   持有产品y_i*alpha_i，support_vectors_   支持向量，intercept_包含独立词rho。