检测图像中质心和物体方向的方法

时间:2016-04-13 10:40:55

标签: matlab image-processing image-segmentation feature-detection

我正在尝试检测下图中的对象,并计算图像中每个对象的质心和方向。

到目前为止,我的方法是从图像中删除背景并隔离对象。但是,细分并不精确。

我可以采取哪些其他方法?使用参考图像进行SURF检测是否会更准确?

我的尝试:

echo Captcha::widget([
    'id' => 'Login-captcha',
    'name' => 'LoginModel[captcha]',
    'captchaAction' => '/site/captcha-login'
]);

enter image description here enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

很好的开始。

我会做以下事情:

1-预处理您的图像 应用一些滤波器和一些卷积来消除噪音;例如,扩张和侵蚀。

2-计算阈值后,尝试填写面具,以便关闭"对象"。我认为imfill - http://www.mathworks.com/help/images/ref/imfill.html - 会帮助你做到这一点。

另请查看 - http://www.mathworks.com/help/images/image-enhancement-and-analysis.html -