我通常使用scipy.cluster.hierarchical linkage和fcluster函数来获取集群标签。 但是，sklearn.cluster.AgglomerativeClustering还能够使用连接矩阵来考虑结构信息，例如使用knn_graph输入，这使我对当前应用程序感兴趣。
但是，我通常会通过距离＆＃39;在fcluster中分配标签。或者＆＃39;不一致＆＃39;标准和AFAIK sklearn中的AgglomerativeClustering函数只能选择定义所需的簇数（因此标准=＆＃39; maxclust＆＃39;在scipy库中）。
我想知道在这种情况下是否可以简单地从AgglomerativeClustering返回链接矩阵以利用两个库函数？
谢谢