根据App Engine对不等式过滤器的限制，有一些建议可以通过在RAM中手动过滤属性来实现高级搜索（通过限制许多属性的范围来过滤结果）：
how to effectively run two inequality filters on queries in app engine
那么，在大型数据集的RAM中进行这样的排序和过滤是否可行？是否有任何Java示例代码来演示正确的实现？为了避免这个缺点，坚持使用传统的RDBMS是个好主意吗？
答案 0 :(得分：1)
正如Andrei所提到的，对于需要多个不等式过滤条件的问题，没有一般解决方案。这实际上取决于您的数据，查询和应用程序要求。
以下是您可以使用的一些可能的解决方案：
在应用程序中执行一些过滤。如果您有两个不等式条件A和B，并且知道满足条件A的实体的大多数（例如> 80％）将满足条件B ，然后您可以在没有条件B的情况下针对数据存储区进行查询，并在应用程序代码中过滤返回的结果。这使您可以继续使用数据存储区，效率不会太差，因为您知道＆gt; 80％将匹配。
然而，将此解决方案扩展到更多不等式，或者条件A和条件B之间的重叠不是很大的情况，将导致数据检索效率非常低。
次要搜索索引。如果你有非常复杂的过滤/排序逻辑，你可能会有更类似于搜索问题的东西，Google App Engine Search可能是更适合的。搜索允许您对搜索索引中的文档运行非常灵活的查询，包括多个不等式查询。
我将指出搜索只提供最终的一致性，索引限制为10GB（但可以根据要求扩展到200GB）。