Question

我目前正在尝试使用bazel for Android编译TensorFlow的目标//tensorflow:libtensorflow_cc.so。我需要这个库才能让TensorFlow的javacpp-presets与Android一起使用。

我尝试了以下声明：

bazel build -c opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=armeabi-v7a --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --verbose_failures

然而，这会导致无法找到S_IREAD，S_IWRITE的错误：

external/gif_archive/giflib-5.1.4/lib/egif_lib.c:62:6: error: 'S_IREAD' undeclared (first use in this function)
  S_IREAD | S_IWRITE);
  ^
external/gif_archive/giflib-5.1.4/lib/egif_lib.c:62:6: note: each undeclared identifier is reported only once for each function it appears in
external/gif_archive/giflib-5.1.4/lib/egif_lib.c:62:16: error: 'S_IWRITE' undeclared (first use in this function)
      S_IREAD | S_IWRITE);
                ^
Target //tensorflow:libtensorflow_cc.so failed to build

受到Android Demo build中Android版本的启发，我还尝试将cc_binary定义更改为以下代码，但仍然遇到同样的错误。

cc_binary(
    name = "libtensorflow_cc.so",
    copts = tf_copts(),
    linkopts = [
        "-landroid",
        "-ljnigraphics",
        "-llog",
        "-lm",
        "-z defs",
        "-s",
        "-Wl,--icf=all",  # Identical Code Folding
    ],
    linkshared = 1,
    linkstatic = 1,
    deps = [
        "//tensorflow/c:c_api",
        "//tensorflow/cc:cc_ops",
        "//tensorflow/core:tensorflow",
    ],
)

通过Google搜索，我发现S_IWRITE标志已弃用，因此从未在Android中实现过。但是，我不知道如何解决这个问题。

总结一下：你知道如何构建Android的libtensorflow_cc.so目标吗？ Android示例中的库构建对我来说还不够，因为我还需要包含cc_ops。

Answer 1

通过Google搜索，我发现S_IWRITE标志已弃用，因此从未在Android中实现过。

为了兼容性，我们似乎改变了主意：https://android.googlesource.com/platform/bionic/+/1f1a51aecd7c825418bfedcb66772e92de790149%5E%21/#F2

#if defined(__USE_BSD) || defined(__USE_GNU)
#define S_IREAD S_IRUSR
#define S_IWRITE S_IWUSR
#define S_IEXEC S_IXUSR
#endif

这是系统的sys / stat.h;它尚未在NDK中发货。不幸的是，大多数NDK标头都已过时。这是https://github.com/android-ndk/ndk/issues/120。

我们会在NDK r14中修复此问题（我刚刚提交了https://github.com/android-ndk/ndk/issues/211来修复旧的标题，以防＃120因此无法修复。）

在此之前，您可以将这些定义添加到您的cflags中。看起来在bazel中这样做的方法是：

cc_binary(
    name = "libtensorflow_cc.so",
    defines = [
        "S_IREAD=S_IRUSR",
        "S_IWRITE=S_IWUSR",
        "S_IEXEC=S_IXUSR",
    ],
    ...
)

https://www.bazel.io/versions/master/docs/be/c-cpp.html#cc_binary.defines

Tensorflow：如何为Android

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