非递归O(N)空间合并排序

时间:2016-12-06 22:59:45

标签: java algorithm data-structures mergesort non-recursive

我正在编写Java中的非递归合并排序算法 我必须确保此方法是否为非递归,空间复杂度应为O(N)

我得到的指令:你可以使用O(N)空间(除了输入数组),你的算法应该具有与递归合并排序相同的运行时间。

这是我的代码。

我想确保递归以及O(N)空间 如果有更好的方法,请告诉我。

private static void merge(Integer[] a, Integer[] tmpArray, int leftPos, int rightPos, int rightEnd) {
       int leftEnd = rightPos - 1;
       int tmpPos = leftPos;
       int numElements = rightEnd - leftPos + 1;

       // Main loop
       while(leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd) {
           if( a[leftPos] <= a[rightPos ]) {
               tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
           } else {
               tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];
           }
       }

       while( leftPos <= leftEnd ) {   // Copy rest of first half
           tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
       }

       while( rightPos <= rightEnd ) { // Copy rest of right half
           tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];
       }

       // Copy tmpArray back
       for( int i = 0; i < numElements; i++, rightEnd-- ) {
           a[rightEnd] = tmpArray[rightEnd];
       }
   }

   public static void mergeSortB(Integer[] inputArray) {

     Integer[] tempArray = new Integer[inputArray.length];

     for(int i = 1; i<inputArray.length; i=i*2) {
       for(int j=i; j<inputArray.length; j=j+i*2) {
         int k = j+i-1;
         if(inputArray.length<j + i) {
           k = inputArray.length -1;
         }
         //call the merge method(non recursive)
        merge(inputArray, tempArray, j-i,j, k);
       }
     }

   }

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

您的代码看起来不错。虽然,您可以创建一个测试(并在必要时进行调试)以确保您的代码正常工作。 但是Merge Sort有Big(O)== NlogN,而不是N。