pandas如何使用Series对象切片数据框？

Question

我有一个6x4的pandas数据框，其中填充了标准正态分布中的随机数（索引是数字0到5，列'A'，'B'，'C'和'D'。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))

看起来像这样：

我添加了一些包含一些字符串的列：

df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'three']

现在数据框看起来像这样：

引用列E，我只能获得关键字“一”或“四”的行：

x = df['E'].isin(['one','four'])
df[x]

我明白了：

但是当我检查x的类型时，它是一个pandas系列（pandas.core.series.Series）。

我不明白如何解释系列切片数据帧？我想在某种程度上理解一个基本的层面。它如何知道返回哪些行？如果我打印x，它是一个充满布尔值的系列。

Answer 1

它是布尔索引。简单的理解方法是，布尔值与数据框对齐。只要布尔系列为真，就会拾取该行。否则（false），该行被删除。例如，x在索引0,1,4处为真，因此拾取具有这些索引的数据帧行，即您的情况中的第一行，第二行和第五行。