Question

数据表是我的数据库中最大的表。我想查询数据库，然后按条目时间戳排序。常识是首先过滤然后操纵数据。

queryA = r.table('data').filter(filter).filter(r.row('timestamp').minutes().lt(5)).orderBy('timestamp')

但这是不可能的，因为过滤器会创建一个边桌。该命令会抛出错误（https://github.com/rethinkdb/rethinkdb/issues/4656）。

所以我想知道我是否先将orderBy放在第一位，如果这会在数据库随时间变得巨大的情况下导致性能下降。

queryB = r.table('data').orderBy('timestamp').filter(filter).filter(r.row('timestamp').minutes().lt(5))

目前我在查询后订购它，但通常数据库在这些过程中更快。

queryA.run (err, entries)->
  ...
  entries = _.sortBy(entries, 'timestamp').reverse() #this process takes on my local machine ~2000ms

问题：

查询由timestamp排序的条目的最佳方法（性能明智）。

编辑： db使用一个分片运行。

Answer 1

使用索引通常是提高性能的最佳方法。

例如，可以创建timestamp字段的索引：

r.table('data').indexCreate('timestamp')

它可用于对文档进行排序：

r.table('data').orderBy({index: 'timestamp'})

或选择给定范围，例如过去一小时：

r.table('data').between(r.now().sub(60*60), r.now(), {index: 'timestamp'})

最后两个操作可以合并为一个：

r.table('data').between(r.now().sub(60*60), r.maxval, {index: 'timestamp'}).orderBy({index: 'timestamp'})

还可以添加其他过滤器。在索引操作之后应始终放置filter：

r.table('data').orderBy({index: 'timestamp'}).filter({colour: 'red'})

对过滤器的此限制仅适用于索引操作。常规orderBy可以放在过滤器之后：

r.table('data').filter({colour: 'red'}).orderBy('timestamp')