我正在研究A在每次迭代中按k值递减的问题。 K在每次迭代中也加倍。例如：
A = 30 - ＆gt; 29 - ＆gt; 27 - ＆gt; 23 - ＆gt; 15 - ＆gt; 0 delta = 1 - ＆gt; 2 - ＆gt; 4 - ＆gt; 8 - ＆gt; 16
如何评估此算法的时间复杂度？我认为由于delta的加倍，必须与O（logN）相关，但不确定如何直观地/数学地得出结论。
答案 0 :(得分：1)
N个减量的总大小为2 ^ N - 1（通过归纳证明这一点），因此从A开始，ceil（log2（A + 1））递减到0。
答案 1 :(得分：0)
如果数字介于2^n和2^(n-1)之间，即2^(n-1) <= A < 2^n，则需要n步才能获得non-positive值，因为在n步骤中，总减量为1+2+..+2^(n-1)=2^n-1（使用n上的归纳来证明）。因此，时间复杂度为= n = lg 2^n = 1 + lg 2^(n-1) <= 1 + lg(A)，其中lg为log base 2。