Keras中的GaussianDropout Layer是否像Dropout Layer一样保留了概率？

Question

我想知道，如果Keras中的GaussianDropout Layer保留像Dropout Layer那样的概率。 Dropout Layer实现为Inverted Dropout，保留了概率。

如果您没有意识到这个问题，可以查看discussion，特别是linxihui的回答。 使Dropout Layer保留概率的关键点是K.dropout的调用，它不会被GaussianDropout Layer调用。

为什么GaussianDropout Layer不保留概率？ 或者它是保留但是以另一种方式看不见？

相似 - 参考Dropout Layer：Is the Keras implementation of dropout correct?

Answer 1

因此，高斯滤波器不需要保留概率，因为它的原点来自将中心极限定理应用于反向压降。可以在乘法高斯噪声章节的第2和第3段中找到详细信息here（第10章，第1951页）。