matlab

Question

所以我有一个77名癌症患者和12500多个属性的数据集。我已经应用了主成分分析，以便过滤属性，只保留解释最多的方差。

我的问题是，除了PCA之外，Matlab中是否有技术来识别具有最强预测能力的属性？

Answer 1

有两种主要方法可以巧妙地“降低数据集的维度”。一个是特征转换（包括，例如，PCA），另一个是特征选择。

您似乎正在寻找一种功能选择算法，该算法将保留信息量最大的原始属性。相反，特征转换算法将生成 new 属性集！

至于您的确切问题，您可以做出多种选择。请记住，天真地，每个特征选择算法都必须根据这些特征能够“完好无损”地选择最佳特征。

对于MATLAB内置实现，如果安装了统计和机器学习工具箱，则可以使用“Sequential feature selection”函数sequentialfs。