Question

我已经在大学的MATLAB中编写了一个代码，我被告知缩进很重要，它导致我在8中失去了3分。缩进不仅仅是“风格”吗？

代码如下：

function[pp,pb,pd]=demopoly(fname,N)

%The function reads the data from the file and computes the coefficients of a polynomial of degree N of three polynomials pp, pb, and pd that best fit the population, births and deaths in the data.
%The function returns the three variables pp, pb and pd in this order.

C=csvread(fname);

pp=polyfit(C(:,1),C(:,2),N);

pb=polyfit(C(:,1),C(:,3),N);

pd=polyfit(C(:,1),C(:,4),N);

end

有人能告诉我压痕应该在哪里发生吗？

Answer 1

nomatterssuchaspunctuationandindentationarenotjustmattersofstyletheyareanessentialaidtohumancomprehensionofwrittentextwhetherprosepoetryorcodeicouldgoonbutwont

Answer 2

另一方面是过度分析

No, matters such as

      punctuation 
                       and indentation 

                                         are not just matters of style 

                                                       they are an essential aid to 

                                         human comprehension of 

                                        written text whether prose 
                       poetry or 

      code 

      i could go on 

but wont

Answer 3

缩进只是 Ctrl + A 和 Ctrl + I 。似乎很难？其他答案指出为什么压痕很重要。关于缩进应该出现的问题，事实是 你所展示的代码中没有缩进问题 。

如果我不得不为你所展示的代码削减你的分数，我会切入：

第一条评论中没有换行符。它太长了，需要滚动阅读。
代码中的额外换行符。

Answer 4

虽然Matlab代码对压力不敏感（例如，Python不同），但为了提高代码的可读性而使用缩进非常重要，而且maintainability。

如果您在编写代码时懒得手动缩进代码，Matlab会为您提供一个Smart Indent函数，您可以在文件完成后应用它们（更多信息here）。如果您对CTRL+A CTRL+I过于懒惰，可以编写一个小的“疯狂批处理脚本”，将Smart Indent应用于位于其中的所有.m文件特定文件夹：

files = dir(fullfile(folder,'*.m'));

for i = 1:numel(files)
    file_name = files(i).name;
    file_path = fullfile(folder,file_name);

    file_handle = matlab.desktop.editor.openDocument(file_path);
    file_handle.smartIndentContents()
    file_handle.save()
    file_handle.close()
end

这是我如何格式化（并优化一点）你的功能：

% The function reads the data from the file and computes
% the coefficients of a polynomial of degree N of three
% polynomials (pp, pb, and pd) that best fit the population,
% births and deaths in the data.

% The function returns the three variables pp, pb and pd
% in this order.

function [pp,pb,pd] = demopoly(fname,N)

    C = csvread(fname);
    C_1 = C(:,1);

    pp = polyfit(C_1,C(:,2),N);
    pb = polyfit(C_1,C(:,3),N);
    pd = polyfit(C_1,C(:,4),N);

end

MATLAB中的缩进重要吗？

4 个答案: