我正在我的本地计算机上开发Spark作业，然后在集群上部署以进行全面运行。我创建了一个其他人在代码中使用的公共库。在这段代码中，我必须使用HiveContext来做Spark SQL，许多人建议提供更好的sql解析器。我没有管理员访问我的机器，所以我无法在本地模式下创建HiveContext。使用jar共享公共代码，因此我们无法在HiveContext和SQLContext之间手动切换以进行测试。无论如何，我可以创建一个公共上下文，它将在本地模式下作为SQLContext运行，并在集群模式下基于某些参数运行HiveContext。
这是我在尝试以本地模式创建HiveContext时遇到的错误。
17/03/16 13:11:53 INFO ObjectStore：设置MetaStore对象引脚 课程 hive.metastore.cache.pinobjtypes =＆＃34;表，StorageDescriptor，SerDeInfo，分区，数据库，类型，FieldSchema，订单＆＃34; 17/03/16 13:11:54 INFO数据存储：课程 ＆＃34; org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MFieldSchema＆＃34;被标记为 ＆＃34;嵌入仅＆＃34;所以没有自己的数据存储表。 17/03/16 13:11:54 INFO数据存储：课程 ＆＃34; org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MOrder＆＃34;被标记为 ＆＃34;嵌入仅＆＃34;所以没有自己的数据存储表。 17/03/16 13:11:55 INFO数据存储：课程 ＆＃34; org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MFieldSchema＆＃34;被标记为 ＆＃34;嵌入仅＆＃34;所以没有自己的数据存储表。 17/03/16 13:11:55 INFO数据存储：课程 ＆＃34; org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MOrder＆＃34;被标记为 ＆＃34;嵌入仅＆＃34;所以没有自己的数据存储表。 17/03/16 13:11:55 INFO MetaStoreDirectSql：使用直接SQL，底层数据库是 DERBY 17/03/16 13:11:55 INFO ObjectStore：初始化的ObjectStore 17/03/16 13:11:55 WARN ObjectStore：找不到版本信息 metastore。 hive.metastore.schema.verification未启用 记录模式版本1.2.0 17/03/16 13:11:56 WARN ObjectStore： 无法获取数据库缺省值，返回NoSuchObjectException 17/03/16 13:11:56 INFO HiveMetaStore：在Metastore中添加了admin角色 17/03/16 13:11:56 INFO HiveMetaStore：在Metastore中增加了公共角色 17/03/16 13:11:56 INFO HiveMetaStore：管理员角色中没有添加任何用户， 因为配置是空的17/03/16 13:11:56 INFO HiveMetaStore：0： get_all_databases 17/03/16 13:11:56 INFO审计： ugi = ip = unknown-ip-addr cmd = get_all_databases 17/03/16 13:11:56 INFO HiveMetaStore：0：get_functions：db = default pat = * 17/03/16 13:11:56 INFO审计：ugi = ip = unknown-ip-addr cmd = get_functions：db = default pat = * 17/03/16 13:11:56 INFO数据存储：课程 ＆＃34; org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MResourceUri＆＃34;被标记为 ＆＃34;嵌入仅＆＃34;所以没有自己的数据存储表。例外 线程＆＃34;主要＆＃34; java.lang.RuntimeException：java.lang.RuntimeException： HDFS上的root scratch dir：/ tmp / hive应该是可写的。当前 权限是：rw-rw-rw-at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start（SessionState.java:522） 在 。org.apache.spark.sql.hive.client.ClientWrapper（ClientWrapper.scala：204） 在 org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient（IsolatedClientLoader.scala：238） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.executionHive $ lzycompute（HiveContext.scala：218） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.executionHive（HiveContext.scala：208） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.functionRegistry $ lzycompute（HiveContext.scala：462） 在 org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.functionRegistry（HiveContext.scala：461） 在 。org.apache.spark.sql.UDFRegistration（UDFRegistration.scala：40） 在org.apache.spark.sql.SQLContext。（SQLContext.scala：330）at at org.apache.spark.sql.hive.HiveContext。（HiveContext.scala：90）at at 。org.apache.spark.sql.hive.HiveContext（HiveContext.scala：101） 在SparkTest $ .main（SparkTest.scala：11）at SparkTest.main（SparkTest.scala）at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method）at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） 在java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main（AppMain.java:144） 引起：java.lang.RuntimeException：root scratch目录：/ tmp / hive 在HDFS上应该是可写的。目前的权限是：rw-rw-rw-at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createRootHDFSDir（SessionState.java:612） 在 org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs（SessionState.java:554） 在 org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start（SessionState.java:508） ......还有17个