Question

我面临奇怪的情况，即内核中的本地数组保持其先前运行的值，而新值是所有运行的累积结果。我删除动态定义的数组。但是不断积累结果。这是一个示例和代码如下：第一轮结果是：

Before: 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 
After: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ,

然后下一次运行结果是：

Before: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 
After: 2 , 4 , 6 , 8 , 10 , 12 , 14 , 16 , 18 ,

依此类推，之前的运行值不会被清除。问题在哪里是故障？以及如何解决它。

我的环境是：

操作系统：Linux SL7

GPU：Tesla K20m（SM_35）

CUDA版本：8.0

这是我的代码：

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

__global__ void myKernel(int *data, int vectorSize)
{

    int const size = vectorSize;
    int *countArray = new int[size];
    /*Print array values before modifications*/
    printf("\nBefore: ");
    for (int i = 0; i < vectorSize; ++i)
    {
        printf("%d , ", countArray[i]);
    }

    /*Modifying array values*/
    for (int i = 0; i < vectorSize; ++i)
    {
        countArray[i] += data[i];
    }
    printf("\nAfter: ");
    /*Print array values after modifications*/
    for (int i = 0; i < vectorSize; ++i)
    {
         printf("%d , ", countArray[i]);
    }
    printf("\n");
    delete[] countArray;
}
int main(void)
{
     const int size = 9;
     int array[size] ={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
     int *dev_array;
     cudaMalloc((void**) &dev_array, size * sizeof(int));
     cudaMemcpy(dev_array, array, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

     myKernel<<<1, 1>>>(dev_array, size);
     cudaFree(dev_array);
     return 0;
}

Answer 1

我认为您需要在使用之前将countArray显式初始化为零。未初始化的数组可以包含任何值。只是做

  for (int i = 0; i < vectorSize; ++i)
  {
    countArray[i] = 0;
  }

在使用countArray之前。

CUDA正在积累之前运行的结果

1 个答案: