如何覆盖DataFrame中特定索引/列的值？

Question

我有一个数据帧Exposure，其零构造如下：

Exposure = pd.DataFrame(0, index=dates, columns=tickers)

和包含数据的DataFrame df。

我想填写df到Exposure的部分数据：

    for index, column in df.iterrows():
        # value of df(index,column) to be filled at Exposure(index,column)

如何使用(index,column)的值覆盖Exposure df(index,column)的值？

Answer 1

最好的方法是：

df.loc[index, column] = value

Answer 2

你可以试试这个：

for index, column in df.iterrows():
    Exposure.loc[index, column.index] = column.values

这将在 Exposure 中创建新的索引和列，如果它们不存在，如果要避免这种情况，首先构造公共索引和列，然后以矢量化方式进行分配（避免for循环）：

common_index = Exposure.index.intersection(df.index)
common_columns = Exposure.columns.intersection(df.columns)
Exposure.loc[common_index, common_columns] = df.loc[common_index, common_columns]