Question

我正在努力找到代码或推理中的错误;我必须手动创建高/低通滤波器来处理频域中的图像。我不允许使用butter（），filter（）和其他相关功能。

我的目标最终结果与此处显示的内容类似：link 1，link2。

为了达到这个结果，我创建了以下功能：

function out = hlow2(x,n,mask,u)
% x - input image
% n - mask size
% mask - user-defined mask
% u - user choice: 1 -> high-pass, anything else -> low-pass
a=size(x);
mask=padarray(mask,[floor((a(1)-n)/2) floor((a(2)-n)/2)],'replicate');
mask=padarray(mask,[1 1],'replicate','pre');
% i am padding the mask array in order to make it fit the image and have my
% circle filter attached to the "middle" of the frequency graph.

maskl=logical(mask);
maskh=~mask;
maskl=double(maskl);
maskh=double(maskh);
% here, i created the high and low pass masks from the user-defined mask.

x=fft2(x);

if u==1
    HP=x.*maskh;
    out=ifft(HP);
else
    LP=x.*maskl;
    out=ifft(LP);
end
end

我使用的面具是黑色bacground上的白色圆圈。我在以下代码中使用它：

mask=imread('circle.png');
mask=double(mask)/255;
mask=mask(:,:,1);

boat_a=imread('boat.png');
boat_a2=double(boat_a)/255;

c1=hlow2(boat_a2,255,mask,1);
c2=hlow2(boat_a2,255,mask,2);


figure()
imshow(c1)
figure()
imshow(c2)

然而，最终的结果并非完全不是我所期待的！我检查了图像＆＃39;频率图和它们看起来很好，圆形滤波器放在它应该的位置，但输出图像是完全错误的。对于高通滤波器，输出图像不变。对于低通，它是完全黑色的。我尝试了几次重写函数并使用我乘以矩阵的方式，但我的结果不会改变。

我确信我错过了什么，但我似乎无法找到什么。拜托，请帮帮我。

Answer 1

使用ifft2和fftshift

x=fft2(x);
x=fftshift(x);
if u==1
    P=x.*maskh;
else
    P=x.*maskl;
end
P=fftshift(P);
out=ifft2(P);

另外我认为这是一种更容易制作中间圆圈的面具的方法：

[i,j]=size(im');
[x, y] = meshgrid(1:i, 1:j);
r=20;
mask=((x-i/2).^2+(y-j/2).^2)<r^2;

MATLAB中的手动高/低通滤波器

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