连接不同形状的数据帧

Question

如何连接两种不同形状的数据框？

我的最终目标是组合7个不同的数据帧，然后导出到csv，以便可以在一个文件中查看所有7个数据帧。

注意：所有数据框都有不同的标题。

例如，

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L'])

Pandas concatenate会给我以下结果。

我希望输出在单个csv文件中采用以下格式。

如果可能，请告诉我。

Answer 1

鉴于你正在尝试“flaten＆＃39;数据集，我认为最合理的是关于轴合并：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns= ['X' , 'Y'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns= ['M', 'N', 'O'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns= ['J', 'K', 'L'])

print(pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1))