如何使用weka api

Question

从研究论文“除了堆叠所有分类器输出之外，我们还仅使用每个重采样（袋装）基本分类器的聚合输出来评估堆叠。例如，所有10个SVM分类器的输出被平均并用作元学习者的单级0输入。“ 我想知道如何实现这一点。实际上我需要为我的论文实现这一点。

Answer 1

如果只需要10个分类器的平均值，则可以添加投票分类器作为堆叠的基本分类器之一。投票分类器可以根据需要使用尽可能多的SVM分类器。 如果要将SVM分类器的预测也用作堆叠分类器的输入，则可以在投票分类器旁边添加SVM分类器（作为堆叠的基本分类器）。然而，这不会很有效。

否则你可以自己修改代码，因为Weka是一个开源的。