Question

我在某处使用stream（）。map（）。reduce（）看到了这段代码。

这个map（）函数真的可以并行工作吗？如果是，那么它可以为map（）函数启动多少个最大线程数？

如果我对下面的特定用例使用parallelStream（）而不仅仅是stream（），该怎么办？

任何人都可以给我一个很好的例子，说明不使用parallelStream（）

的位置

下面的代码只是从tCode中提取tName并返回逗号分隔的String。

String ts = atList.stream().map(tcode -> {
    return CacheUtil.getTCache().getTInfo(tCode).getTName();
}).reduce((tName1, tName2) -> {
    return tName1 + ", " + tName2;
}).get();

Answer 1

此stream().map().reduce() 不并行，因此单个线程会对流进行操作。

您必须添加parallel或其他情况parallelStream（取决于API，但它是相同的）。默认使用并行，您将获得可用处理器的数量 - 1;但主线程也在ForkJoinPool#commonPool中使用;因此通常会有2个，4个，8个线程等。要查看您将获得的数量，请使用：

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

您可以使用自定义池并根据需要获取尽可能多的线程，如here所示。

另请注意，整个管道是并行运行的，而不是只是 map操作。

关于何时使用以及何时不使用并行流，没有一条黄金法则，最好的方法是衡量。但是有明显的选择，比如10个元素的流 - 这是方式太少，无法从并行化中获得任何实际好处。

Answer 2

所有并行流都使用公共fork-join线程池，如果您提交长时间运行的任务，则可以有效地阻止池中的所有线程。因此，您将阻止使用并行流的所有其他任务。

如何确保永远不会发生这样的事情，只有两种选择。第一个是确保提交到公共fork-join池的所有任务都不会卡住并在合理的时间内完成。但说起来容易做起来难，特别是在复杂的应用程序中。另一种选择是不使用并行流并等到Oracle允许我们指定用于并行流的线程池。

用例假设您有一个集合（List），它在应用程序启动时加载了值，并且在以后的任何时候都没有添加任何新值。在上面的场景中，您可以毫无顾虑地使用并行流。

不要担心流是高效和安全的。

Java8 stream（）。map（）。reduce（）实际上是map reduce

2 个答案: