Question

在python中，我使用hough线来检测图像上的线条。检测线条效果很好，但source image是手绘的，在每个线段上产生许多直线。我想结合具有相似斜率和y截距的线来重新创建图像的整体结构。我知道我可以改变hough line参数（threshold，min_length，max_gap）来制作更长的直线但是我想保留hough line函数的粒度输出并用输出的行重新构造

图像的霍夫线看起来像this

我当前的输出是一个带有起点/终点的线，斜率和y轴截距的字典：

{'slope': -2.0, 'start': (438, 317), 'yintercept': 167.0, 'end': (457, 279)}
{'slope': -8.0, 'start': (580, 414), 'yintercept': 1442.0, 'end': (582, 398)}
{'slope': -5.333333333333333, 'start': (438, 375), 'yintercept': 
{'slope': -1.5, 'start': (492, 215), 'yintercept': 142.5, 'end': (502, 200)}
{'slope': 0.0, 'start': (524, 316), 'yintercept': 152.0, 'end': (536, 316)}
{'slope': 3.0, 'start': (533, 238), 'yintercept': -232.0, 'end': (527, 220)}
{'slope': -1.9142857142857144, 'start': (450, 292), 'yintercept': 164.37142857142857, 'end': (485, 225)}
{'slope': 0.0, 'start': (467, 317), 'yintercept': 153.0, 'end': (523, 317)}

原始输出中有40行，但我想合并为6行。

我的问题：

对斜率和y轴截距进行分组的最佳方法是什么？
如何逐行分组？

我可以按照确切的斜率进行分组：

grouper = itemgetter("slope")
    result = []
    for key, grp in groupby(sorted(line_dict, key = grouper), grouper):
        result.append(list(grp))

对此有任何帮助表示赞赏。

具有相似斜率和y截距的组线

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