拉格朗日乘数中的目标函数是凸函数吗？
个人而言，我猜不是。因为原始函数的双重函数必须是凹函数，这就是为什么当原始问题的目标函数不凸时我们觉得很难得到结果？我的理解是否正确？
有什么想法吗？
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通常，对目标函数没有限制。 考虑优化问题：
最大化f（x，y），受g（x，y）= 0的影响。 如果f和g具有连续的第一偏导数，那么我们可以定义 L（x，y，lambda）= f（x，y）-lambda * g（x，y） 有关更多信息，请参阅[wiki]中的Lagrange_multiplier