Matlab中对称矩阵的特征分解(A = V.D.V ^ -1)

时间:2018-01-30 13:49:46

标签: matlab eigenvalue eigenvector decomposition

您好

我想在matlab中计算对称矩阵A的eig分解。假设A = V.D. V ^ -1(标准格式)。

我检查了eig(A)svd(A),但svd给了我A = U.s.V,其中U和V不是正交(U.V!= I)。

并且eig(A)

也存在大致相同的问题

有什么方法可以在Matlab中找到标准格式吗?

我很感激您的解决方案。

1 个答案:

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如果eig(A)计算可逆V,则可以使用 Vinv=V^(-1);

因此你获得了 A= V * D * Vinv

我建议你先阅读文献,然后再进一步询问。 http://www.netlib.org/lapack/lug/node31.html 相应的书是可以的,一个非常好的论文概括为“20世纪的特征值计算”。