GCN的损失函数（半监督分类）

Question

当我阅读ICLR 2017时，“使用GCN进行半监督分类”。 我对损失功能感到困惑。

直观地说，我怎么能理解这一点。 谢谢。

Answer 1

我也是这方面的初学者。

对于直觉，Z_l是您通过F个特征/多个类学习的表示向量。和Y_l是您已经知道的多类别标签的大小相同的向量。你想要的是尽量减少Z和F之间的损失。

这种损失函数的格式称为熵，这是一种经典的。 与1范数或2范数相比，这种格式可以更快地收敛。