我是Octave的新手，我遇到了问题。我认为以下代码是相同的，但它们会产生不同的结果。有什么不同？感谢
Octave / Matlab：e ^（ - 1 * z）和exp（-1 * z）之间的差异
g = 1./(1 + e ^（ - 1 * z））;
g = 1./(1 + exp（-1 * z））;
其中z是向量，元素或矩阵
答案 0 :(得分：13)
exp(1)等于e，其中e为Euler's number。
这里有4个操作/功能：
e^x与expm(x)相同，e.^(x)与exp(x)相同。
e^x和expm(m)代表e加注到矩阵x。 e.^(x)和exp(x)代表矩阵x中每个元素的指数e x 。如果x是标量，那么所有（e^x，expm(x)，e.^x和exp(x)）在数学上都是相同的。
对于您的情况，z是一个矩阵，因此您会得到不同的结果。
e未在MATLAB中定义。 exp(x)和expm(x)在MATLAB中的定义与上面针对Octave描述的定义相同。
PS： e或E也用于MATLAB和Octave中的E-notation，但这是另一回事。
答案 1 :(得分：3)
在Octave中，重要的是要注意e^x和exp(x)，其中x是双精度标量变量，不一定相同。
例如：
>> a = e ^ 2
a = 7.3891
>> b = exp (2)
b = 7.3891
>> b - a
ans = 8.8818e-16
原因是exp (2)使用专用算法计算指数函数，而e ^ 2实际上调用函数e ()来获取e的值，然后将其平方：< / p>
>> c = realpow (e (), 2)
c = 7.3891
>> c - a
ans = 0
e ^ x和exp (x)不同的另一个原因是，当x是方形矩阵时，它们会计算完全不同的东西，但这已在Sardar的答案中讨论过。