在Tensorflow中重新训练先前训练过的模型

时间:2018-05-01 18:08:44

标签: tensorflow

我正在使用Tensorflow Object Detection API。我开始训练模型几个小时,我想在数据集中添加更多图像,并从纪元1开始再次训练。最好的方法是什么?我知道如果现在运行python train.py它将从最后一个检查点继续,那是我不想要的东西,因为我想再次重新训练并获得更多数据。我想删除训练文件夹中的文件,这是检查点和其他相关文件的位置。我只是不确定要从该文件夹中删除哪些文件,或者这是否正确。

更新:的确,我只需要从培训目录中删除所有文件(检查点),然后再次运行python train.py。那将从第1步开始培训

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