Question

我有 MxNxD 数组I，还有二进制 MxN 掩码M.

假设M中有 k 1。我想要的是提取一个 kxD 数组，该数组包含对应于1中的1的所有D长度向量掩模。

我可以通过调用 numpy.nonzero（）来获取这些向量的索引，但是我找不到一个很好的紧凑方式来获取切片而没有可怕的循环。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为这就是你想要的：

In [283]: A = np.arange(24).reshape(2,3,4)
In [284]: M = np.array([[1,0,1],[0,1,0]],dtype=bool)
In [285]: A
Out[285]: 
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
In [286]: M
Out[286]: 
array([[ True, False,  True],
       [False,  True, False]])
In [287]: I,J = np.nonzero(M)
In [288]: I,J
Out[288]: (array([0, 0, 1]), array([0, 2, 1]))
In [289]: A[I,J,:]
Out[289]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [16, 17, 18, 19]])

由于M屏蔽了初始尺寸，因此可以简化为

A[np.nonzero(M)]

pythonic方法根据掩码从3d数组中提取切片

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