想象一下，你正在用网络摄像头拍摄一个大房间，并且在那个房间里有一个带围栏的曲折队列。现在，您希望对摄像机图像应用计算密集型操作，并保持输入图像数据尽可能小，您需要标记＆＃34;感兴趣区域＆＃34;作为多边形，对应于队列，以排除所有不必要的图像区域。许多函数（例如Tracking API）总是期望cv :: Rect2d。如果我的ROI不是正方形，而是一个多于4个点的多边形，我是否必须将其转换为多个矩形（cv :: Rect2d）然后将操作应用于每个单独的矩形，还是有另一种方法？ 或者，如果我用掩模切出ROI并在图像的其余部分添加黑点以节省计算时间，它会有帮助吗？