Question

我正在尝试寻找一种方法来使PHP Bitwise XOR的结果与JavaScript Bitwise XOR的结果相匹配。我遇到了这个问题的不同问题，而所有问题都没有答案。以下是其中一些：

我知道PHP与32位JavaScript相比使用的是64位，但是我的问题是，是否有任何手动方法来计算相似结果？我们如何使PHP获得与JS类似的结果？

如果数字短，则结果在JS和PHP中将始终相同，但是，如果数字长，则发生此问题。示例：

var a = 234324234232;
var b = 221312312232;
console.log(a^b);

JS输出：

166587472

PHP代码：

$a = 234324234232;
$b = 221312312232;
echo $a^$b;

PHP输出：

21641423952

有时JavaScript会给出负面结果：

var a = 202338273;
var b = 523511134400;
console.log(a^b);

JS输出

-272722143

PHP代码：

$a = 202338273;
$b = 523511134400;
echo $a^$b;

PHP输出：

523713287969

Answer 1

屏蔽为已签名的整数。

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.test.is_gpu_available()
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:859] OS X does not support NUMA - returning NUMA node zero
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1356] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GTX 1080 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.7335
pciBusID: 0000:46:00.0
totalMemory: 8.00GiB freeMemory: 2.32GiB
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1435] Adding visible gpu devices: 0
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:923] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:929]      0 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:942] 0:   N 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1053] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 2025 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:46:00.0, compute capability: 6.1)
True

PHP按位XOR与JavaScript按位XOR

1 个答案: