Solr中More Like This（MLT）与常规选择查询的区别

Question

有人可以解释一下Solr中MLT和普通选择查询的确切区别吗？我知道Solr使用TF.IDF的高级形式根据对文本字段的选择查询对文档进行评分，但是使用MLT时评分算法有何不同？

Answer 1

我不确定这个问题是否真的有意义-“更多类似”用于查找更多与您已有的相似的文档。这不同于输入查询并想取回某些东西，它们用于解决非常不同的操作模式。

在后台，它们都是“根据输入查找索引中的内容”来查询的，对于MLT来说，这是现有文档中的术语，而不是用户输入的查询。

您可以看到how the MLT query is built in MoreLikeThis.java。如果我正确地阅读了代码，则将使用PriorityQueue来获取所有术语的分数，然后将它们作为增强查询添加到布尔查询中的大量术语中，其中每个术语都应设置为SHOULD。这样一来，根据MLT语义来增强术语，同时在幕后使用ClassicSimilarity。

但是，与常规查询相比，MLT的用例却大不相同。