Question

我目前正在寻求基于索引中的多个字段实现更多类似于此功能。

我目前的配置如下：干草堆| PySolr | Solr的

对于这篇文章我正在使用PySolr并将参数传递给more_like_this函数。响应找到文档但不找到任何相关结果。那是为什么？

以下是我点击的网址：

http://localhost:8080/solr/mlt?q=django_id:12123412&mlt.fl=industry_ids,loc_state,amount,sector_id&mlt.interestingTerms=details

以下是我对Solr的回复：

<response>
<object type="{XXXXXX-0F1D-4F28-AAA2-XXXXXXXXXXX}" cotype="cs" id="cosymantecbfw" style="width: 0px; height: 0px; display: block;"/>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0</int>
<int name="QTime">24</int>
</lst>
<result name="match" numFound="1" start="0">
    <doc>...</doc>
</result>
<result name="response" numFound="0" start="0"/>
<lst name="interestingTerms"/>
</response>

solrconfig.xml中

<!-- More Like This -->
<requestHandler name="/mlt" class="solr.MoreLikeThisHandler">
</requestHandler>

schema.xml中

<field name="award_amount" type="sfloat" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true" />
<field name="estatus" type="slong" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true"/>
<field name="loc_state" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true"/>
<field name="orgtype_id" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true" />
<field name="sector_id" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true"/>
<field name="industry_ids" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="true" termVectors="true" />
<field name="award_amount_exact" type="sfloat" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true" />
<field name="sector_id_exact" type="string" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true"/>
<field name="amount_exact" type="sfloat" indexed="true" stored="true" multiValued="false" termVectors="true"/>

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您的文字字段必须包含text类型，对其进行处理以使其可搜索。 string字段按原样存储和查询，因此它们无法搜索，这使得它们对MLT无用。

如果您希望存储与text和string相同的数据（例如，分面），请参阅复制字段。

我看到你也打算找到最接近我们查询的数字。 MLT不适合这种情况。您想为此撰写功能查询。 SolR : More Like This on number fields

Solr More Like This（MLT）没有返回结果

1 个答案: